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愛上統計學:使用R語言

愛上統計學:使用R語言

YA!我喜歡統計學!R語言版來了!
你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話,
那只是很少人發現統計學的魅力,這本書將顛覆你的刻板印象!
外表看似枯燥又艱深,骨子裡卻是有趣又實用,
講解觀念親切生動,讓你一不小心就愛上統計學了。

※每章均附「真實世界的統計」,讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。
※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。
※本書附有資料檔,請至五南官網輸入本書書號,即可找到資料下載處。

學統計學也可以很輕鬆!
讀者千呼萬喚的R語言版也出來囉!
這是一本關於基礎統計學,以及在不同情況下,如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢?很簡單,因為目前的你還不需要。
這本書針對學生而寫,但並非降低標準,而是盡可能給予充分資訊,展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識,全書進度安排得宜,讓學生按自己的節奏安排進度。
本書將教你如何精準善用統計學,搭配廣泛運用於統計領域的R語言,讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。

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入門結構方程模式-Amos應用

入門結構方程模式-Amos應用

陳耀茂

五南 出版

出版日期:2021/01/20

本書是針對初次接觸Amos的人,從使用潛在變數到活用結構方程模式為止,依照每一個步驟以循序漸進的方式,一面實際分析數據一面看圖學習的一本入門圖解書。

  雖然Amos是從畫路徑圖進行分析,但覺得不易理解路徑圖的意義的人也有不少,因此,本書首先簡介結構方程模式的體系,從體驗、類型進行解說,再從路徑圖、相關係數,再到複迴歸分析、因素分析以及將它們混合後之分析,依序去練習。其中,希望能掌握路徑圖所表現的意義。平常只以SPSS進行分析並未接觸Amos的人,可將SPSS的分析與Amos的分析相互對應比較,將可加深路徑圖的理解。

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民意調查研究(5版)

民意調查研究(5版)

民意在民主政治的過程中,是不可或缺的重要成分。一個民主國家必然會注意民意的動向,了解民眾的需求,探索民眾對政策的看法,以及追蹤民眾對施政的評價,以作為擬定公共政策、調整施政方向、改善國家治理的參考。民意調查正是透過科學的嚴謹精神、實證態度與系統方法來探索民眾的意向。
  民意調查在台灣受到一定程度的重視,許多政黨在提名候選人階段,甚至以民意調查結果來決定提名人選。因此,讓現代公民具備民意調查的基本知識,民眾才可以正確地解讀民調結果。本書的九位撰寫者從事民意調查研究工作多有20年以上的理論研究與實務經驗。本書出版目的,正是以台灣相關的民意調查為範例,用深入淺出循序漸進的方式,讓民眾能夠具備詮釋民意調查研究的基本能力。

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醫護統計與SPSS分析方法與應用

醫護統計與SPSS分析方法與應用

楊秋月/陳耀茂

五南 出版

出版日期:2020/10/01

統計方法經常要面對數值計算,然而今日科技如此進步,已開發有各種統計軟體,學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。

但是在學習統計方法處理問題時,最常令人感到困擾的是:
「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢?」
「要如何輸入數據,有無明確的輸入步驟呢?」
「輸入後,在進行統計處理時,有無明確的分析步驟呢?」
「分析結果要如何解讀才好呢?」
此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的,然而此種煩惱是多餘的,任何人只要能利用本書參照使用就行,可以說非常簡便。

本書的特徵有以下四項:
1.只要看數據類型,即可選用適切的統計處理方法。
2.數據的輸入與其步驟,有跡可循。
3.統計處理的方法與其步驟,清晰明確。
4.輸出結果的解讀方法,簡明易懂。
書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富,上篇有23章,下篇有22章,幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中,因此使用時不至於有所短缺之憾。
本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象,從大學部到研究所均可使用,只要把統計方法配合本書的分析方法,即可參照使用,學生再也不會視統計為畏途了。

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統計學:使用Python語言(附光碟)

統計學:使用Python語言(附光碟)

林進益

五南 出版

出版日期:2020/09/21

讓統計學與Python帶你進入大數據的世界!
•深入淺出講解統計學理論,循序漸進培養數據分析的能力。
•使用Python程式語言畫出各式統計圖表,習得資料視覺化的專業技能。
•透過電腦模擬統計模型,理解推導過程無負擔。
◎隨書附贈資料檔光碟

  資訊流通快速的二十一世紀,每天會產生數千萬筆資料,大數據成為炙手可熱的話題,擁有紮實的統計學理論基礎,正是踏入數據分析的第一步!Python是現今廣受歡迎的程式語言,適用範圍廣泛:從機器學習、爬蟲到統計數據分析。透過統計學與Python程式語言實作的結合,同時接觸並學習時下兩大熱門話題──數據分析與程式語言。

  本書是給想學Python程式語言卻又不知如何下手的讀者使用,即全書適合給完全沒有程式語言概念的初學者使用。本書建議用統計學來學習Python程式語言。全書屬於基本統計學的範圍,內容包含:基本統計繪圖與製表技巧、機率與機率分配、統計推論、線性迴歸模型與無母數統計等主題。為了讓讀者無遺珠之憾,書內只要有牽涉到讀取與儲存資料、繪圖、製表、計算以及估計等動作,本書光碟內皆附有對應的Python程式碼供讀者參考,或者讀者亦可以依上述程式碼複製書上內容,進而對Python程式語言有更深一步的認識。

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統計學(2版)

統計學(2版)

傅懷慧

全華圖書 出版

出版日期:2020/09/23

■ 本書特色
1.全彩呈現:內文敘述與圖示以色彩相互對應,提升理解效果。
2.實務教學活動:書末設計生活情境式的「教學活動」,藉由實際操作應證統計學原理。
3.生活範例演練:跳脫傳統試題框架,採用輕鬆有趣的生活時事為例子、解題、數值含意說明。
4.補充學習專欄:搭配「小秘笈」、「小訣竅」幫助讀者快速解題並理解公式含意。
5.完整的內容章節:本書章節分為「基礎」、「機率」、「抽樣與抽樣分配」、「推估」、「檢定」、「預測」六大篇,循序漸進地介紹統計學的概念,內容淺顯易懂。
6.章後習題:具備「是非」、「選擇」、「計算」三大題型,驗收實力。


■ 內容簡介
「統計學Statistic」是門生活科學。絕對不是死背公式、套公式、計算求解,而是從了解它、應用它、到喜歡它,自然而然地寫出所需的公式,並求算出心中渴望知到的答案。因此『快樂學統計、輕鬆用統計』是此書籍編撰目的。書籍內容設計以生活周遭事務為主,搭配小秘笈幫助讀者理解公式真正含意,讀者亦可透過作者精心規劃的活動單元,實際操作演練,必然可以從生活中應證統計學原理。

第二版部分更新了課文的範例題與章後習題,讀者可藉由多練習,來領悟各單元的理論,亦更加累積統計實力。

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多層次分析理論與HLM操作實務(含縱貫性研究與創造力應用)

多層次分析理論與HLM操作實務(含縱貫性研究與創造力應用)

蕭佳純

五南 出版

出版日期:2020/07/01

廣泛運用於教育、社會學、商管,及醫藥公衛領域。
全方位解析重要原理及方法,搭配具體實徵資料。
條理分明、邏輯有序,適合欲透徹理解該領域的研究者。
真實世界的複雜性,人與人互動牽扯的變數因子,在在都揭示了單一分析層次的侷限。如果多層次鑲嵌的本質從單一層次角度切入,顯而易見的缺點是遺漏重要的解釋變項,導致解讀偏誤,而最嚴重的後果則是――知識錯誤的累積。

近十年來,管理領域的學者多已接受了組織現象是宏觀因素與微觀因素相互影響的多層次現象,並將此觀念應用於實徵研究。但整體來看,多層次分析仍相對少數,國外學界如此,國內學界尤然,深入討論多層次研究在概念、理論與方法等議題的文章,國內目前亦少之又少。

本書整理與評述過去數十年來西方學者在有關多層次研究的概念、理論和方法的發展,並提出觀察與見解,並舉出具體的應用實例,說明不同的分析模式將會如何產生不同的結果,作為學者的參考。俾利在培養正確的概念之後,可以有效地進行多層次研究。

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SPSS 26統計分析嚴選教材(適用SPSS 26~22)

SPSS 26統計分析嚴選教材(適用SPSS 26~22)

楊世瑩

碁峰 出版

出版日期:2020/04/20

SPSS 26統計分析嚴選教材(適用SPSS 26~22)


內容簡介

你想知道如何將市調資料做有效的分析嗎?
你正在撰寫專題或畢業論文,但不知該採用何種分析方法?
本書不僅教你如何操作SPSS,更讓你學會將分析結果轉換到Word撰寫報告,編輯成美觀的Word表格!

‧從設計問卷、正確做出問卷分析、繪製統計圖,到將分析結果輸出到Excel、Word,逐步圖例詳述說明,讓你的市調分析做得準確又傑出。

‧提供詳盡的統計分析方法,含括:交叉分析表、複選題(多重回應)、單因子變異數分析、因素分析、區別(判別)分析、集群(叢集)分析...等讓你順利完成專題與畢業論文。

‧書中範例均透過作者實際問卷調查所得,問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品,如:Facebook、便利商店、智慧型手機、信用卡、速食、化妝品…等。

‧書中提供數十個既專業又實用的統計分析,讓您可以輕鬆修改套用。

‧提供豐富的市調資料與本書範例檔、練習用習題,讓您實際演練一點就通。



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統計學(大數據分析EXCEL實務應用與操作)

統計學(大數據分析EXCEL實務應用與操作)

古永嘉/楊志清

新陸書局 出版

出版日期:2020/03/20

新增 第13章 系統安裝與移除
現今的生活環境,從政府、社會、經濟、產業、企業、投資與消費,時時刻刻都充滿著大量複雜、多元且具相關性的數據資料,如何運用各種分析工具,將資料從簡單的描述整理到深入地推論分析,以得到有效的管理決策及績效,是一項充滿挑戰的課題,也是各層級組織努力追求的目標。而「統計學」的產生,就是建立在數據分析的基礎上,研究如