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統計學(概要)(高普考)

統計學(概要)(高普考)

程大器

高點 出版

出版日期:2020/09/26

本書特色
有感於坊間對於高、普、特考之統計書籍寥寥無幾,且內容皆不夠充實,作者依多年來之教學經驗編寫這本針對各種不同國家考試皆可適用之重點整理書,以方便讀者能快速融入統計領域、紮好根基,並能在考試中獲取高分。
由於大部分之統計學考試內容皆包含了商統及高統,因此本書包含了上述內容而整合成之重點整理書。本書前半部之內容大部分以機率為主,此部分為學好統計之基礎,讀者若能先將此部分之觀念釐清,便能消除學習後半部推論統計之恐懼。另外本書也針對一些較困難學習及閱讀之內容,以補充方式呈現。
本書在內容設計上盡量求廣且豐富,除以「定義」、「定理」貫穿全文外,也利用一些圖形輔佐內容之學習,且內容皆以考題趨勢為導向,並在各章末均附有「精選範題」,亦收錄至108年高普考最新試題,使讀者可充分掌握本章試題的脈絡,提升應考實力。

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睡不著時可以看的統計學(大腦熱愛的速效學習.隨時隨地.翻翻你口袋中的統計學關鍵字)

睡不著時可以看的統計學(大腦熱愛的速效學習.隨時隨地.翻翻你口袋中的統計學關鍵字)

永野裕之

瑞昇 出版

出版日期:2020/07/06

原文書名:ゼロからはじめる!統計学見るだけノート
中文書名:睡不著時可以看的統計學:大腦熱愛的速效學習。隨時隨地,翻翻你口袋中的「統計學」關鍵字!


內容簡介

各位總是無法有效地進行新知識的學習嗎?
這並不是意味著我們欠缺天分
而是沒有選擇正確的學習技巧,讓大腦進入最適合的「學習情境」!

【情境式圖像】+【容易理解的事例】+【核心關鍵字】
才是讓你有效吸收資訊的絕佳法門

大腦熱愛的速效學習
隨時隨地,翻翻你口袋中的「統計學」關鍵字!

有趣到讓你不想睡,睡不著時更能運用瑣碎時間閱讀!
藉由圖像來進行一場隨時可開始的速效學習吧!

統計學是什麼?
店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。
【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭,並進行正確分析的一門學問。】

當今商業場合上最火熱的話題,莫過於機器學習和應用此項技術的AI(人工智慧)了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技,而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準,藉以預測未來時,就會用到統計學。

從幾年前開始,「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料,藉以推導出人們至今尚未發現的有益(又意外)的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業,更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。

日本於2012年起實施的高中課綱裡,敘述統計學的基礎已不分文理組,統一列為共同必修單元,並預定在2022年開始實施的課程中將推論統計學也列為必修。我認為會這麼做,是因為現代恐怕是人類史上「數字講話最大聲」的時代了。隨著IT技術進步,資料探勘和機器學習的需求提高,世界也正快速走向以數字作為判斷及預測基準的未來。

在這樣的社會趨勢下,各位是否也感到些許的焦急,才抱著「有沒有什麼簡單就能學會統計學的書」的心態,找到、拿起這本書的呢?如果恰好被我說中了,相信這本書絕對能滿足您的需求。



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圖解結構方程模式分析

圖解結構方程模式分析

陳耀茂

五南 出版

出版日期:2020/07/01

本書是理解結構方程模式分析(Analysis of Covariance Structures) 並將它視為工具加以應用的圖解入門書。結構方程模式分析是在心理統計學得領域中誕生。將心理學所探討的模糊不清的事實加以定量化,作為解明其構造的手段所發展而成。
  可是,它並不僅止於心理學,統計學也可加以利用。並且,以探討潛藏資料內部構造的手法來說,除了以統計學為對象的領域之外,也廣受其他領域的注目。
  不管多麼出色的手段,它的分析處理如果麻煩是沒有多大幫助的。只是提供一部分數學狂熱人士使用而已。可是,結構方程模式分析卻剛好相反。使用路徑圖此種直覺式的工具,資料中潛藏的構造就變得簡單明確。聽到有人說「結構方程模式分析比以往的統計學更為簡單」,其理由即在於此。
  利用本書開拓結構方程模式分析之世界的同時,也希望可當作讀者工作的工具,自由自在地使用結構方程模式分析探討多彩多姿的世界。

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東大教授十小時教會你大學四年的統計學

東大教授十小時教會你大學四年的統計學

倉田博史

五南 出版

出版日期:2020/02/26

資訊爆炸的社會,為了生存,必須要學會統計!
職場上要用的統計學,只用這本就足夠!

一直以來覺得統計學很難,人生注定與他不會產生交集的文科生,
到了職場上,主管要你做的數據表單,不就是統計學嗎?
既然逃離不了處處是數字的世界,那麼何不認真面對?

本書利用100個單元,教你生活中常用的統計學概念,只要具有高中的知識,就可以讀懂本書。
原先就不擅長數學的人不需要把書中的數學公式轉換為文字,而是直接把公式記進腦中。本書雖然會使用公式,但幾乎不會展開數學公式進行推導,因此就算不懂數理概念也不用擔心跟不上。雖然還是有許多重要概念必須用數學的語言來記述。若是看到這些名詞,就試圖用「所以它的意思是……」的想法來換成別的易懂的字彙,光是這部分的轉譯就會無暇顧及其他。因此,別將數學公式翻譯為文字,而是將公式的樣貌記進腦中,並暫時擱置於心底。這麼一來,這些概念就會在不知不覺中在腦海中生根。
希望每個讀過本書的讀者,都能重新喜歡上統計學!

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