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大數據精析:PB級資料倉儲企業實戰

大數據精析:PB級資料倉儲企業實戰

尚硅谷IT教育

深智數位 出版

出版日期:2021/03/17

大數據精析:PB級資料倉儲企業實戰


內容簡介

別以為Hadoop熱潮已過,而是太成熟了!讓你親身體驗全世界最大的一流企業如何利用Hadoop生態圈實作真正電商資料庫架構。只會MySQL資料庫管理員,當心隨時被No-SQL時代淘汰!

資料即現金,企業在儲存設備上的投資與日俱增,無不就是要將這些金砂給保存下來。但要處理這些大量的資料絕非易事。雖然Hadoop已經出現十多年,但其生態圈仍是企業處理巨量資料的主流。目前Hadoop生態圈的產品十分成熟,而圍繞著Hadoop生態圈的應用也越來越多。你所熟知的電商,都早就把這些技術完全用在自己的平台上了。世界一流企業的超強科技目前也下放到平民百姓家,這本書就是最好的例子。電商的資料表從來都是企業最高的機密,本書也將這些資料庫、資料表用Hadoop生態圈的技術完全實作出來。巨量資料時代,PB級的資料處理將是每個資料庫管理員都會面對的難題,先學先贏,不落人後。

本書按照需求規劃、需求實現、需求視覺化的流程進行編排,遵循專案開發的實際流程,全面介紹了資料倉庫的架設過程。在整個資料倉庫的架設過程中,本書介紹了主要元件的安裝部署過程、需求實現的實際思路、各種問題的解決方案等,並在其中穿插了許多與大數據和資料倉庫相關的理論知識,包含大數據概論、資料倉庫概論、電子商務業務概述、資料倉庫理論準備、資料倉庫建模等。

本書從邏輯上可以分為三部分:第一部分是大數據與資料倉庫概論及專案需求描述,主要介紹了資料倉庫的概念、應用場景和架設需求;第二部分是專案部署的環境準備,介紹了如何從零開始架設一個完整的資料倉庫環境;第三部分是需求模組實現,針對不同需求分模組進行實現,是本書的重點部分。


適合讀者

本書適合具有一定的程式設計基礎並對大數據有興趣的讀者閱讀。透過閱讀本書,讀者可以快速瞭解資料倉庫,全面掌握資料倉庫的相關技術。



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Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計

Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計

吳燦銘

博碩 出版

出版日期:2021/03/10

Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計


內容簡介

☑多樣的Power BI商務範例,易懂易學又易上手
☑融會貫通大數據資料分析利器,提高自身商務職場價值
☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點
☑依循step by step的步驟引導,降低學習過程的障礙

Power BI是一套商務數據分析工具,可以結合各種資料來源,收集資料並整理成視覺化的分析報表,並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為:Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表,發佈到Power BI雲端平台,並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。

▌圖文並茂,難易適中 ▌
完全以入門者的角度來撰寫,把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則,精準表達難易適中的重要功能,適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。

▌功能導向,實作範例 ▌
內容以功能導向為主軸,利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中,依循step by step的步驟引導,降低許多學習的障礙,還可以透過系統的安排,學習Power BI精要知識與絕活技巧。




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Access資料庫管理設計寶典

Access資料庫管理設計寶典

林國榮

經瑋文化 出版

出版日期:2021/02/18

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必須精通MySQL最新版:最成功應用範例全書

必須精通MySQL最新版:最成功應用範例全書

王英英

深智數位 出版

出版日期:2020/12/21

必須精通MySQL最新版:最成功應用範例全書


內容簡介

480 個詳細實例和16 個綜合案例原始程式碼
最新版MySQL的最新特性一次說清楚
DBA人員、DB設計工程師、網頁工程師必備的案頭佳作

MySQL是老牌關聯式資料庫,每一個學程式設計的一定都會使用,但你真正了解MySQL嗎?市面上的書籍大部分已假設你對MySQL有一定的認識,因此許多重要的觀念都跳過不說,讓大部分的人都停留在「會用」,但「不知為何」的處境。本書是最新版MySQL,加入相當多新功能,並且幫你從頭複習每一個MySQL的重要指令及操作觀念,如果你是MySQL新手,這本書將是把你從新手過渡到高手的重要資產,如果你已熟悉MySQL,這本書也將補足你從前學習過程的不足,讓你的技術功能更紮實完整。


本書內容

包含了MySQL的安裝與設定、資料庫的建立、資料表的建立、資料類型和運算子、MySQL函數、查詢資料、資料表的操作(插入、更新與刪除資料)、索引、預存程序和函數、視圖、觸發器、使用者管理、資料備份與還原、MySQL記錄檔、效能最佳化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL資料庫和PDO資料庫抽象類別庫等。

最後也透過3個綜合案例的資料庫設計,進一步說明MySQL在實際工作中的應用。


本書特色

1.內容全面:涵蓋了所有MySQL 的基礎知識,由淺入深地掌握MySQL 資料庫開發技術。
2.圖文並茂:在介紹案例的過程中,每一個操作均有對應步驟和過程說明。這種圖文結合的方式讓讀者在學習過程中能夠直觀、清晰地看到操作的過程以及效果,便於讀者更快地了解和掌握。
3.易學好用:顛覆傳統「看」書的觀念,變成一本能「操作」的圖書。
4.案例豐富:把基礎知識融匯於系統的案例實訓當中,並且結合綜合案例說明和擴充,進而達到「知其然,並知其所以然」的效果。
5.提示說明:本書對讀者在學習過程中可能會遇到的疑難問題以「提示」的形式說明,以免讀者在學習的過程中走冤枉路。
6.超值資源:本書共有480 個詳細實例和16 個綜合案例原始程式碼,能讓讀者在實戰應用中掌握MySQL 的每一項技能。


適合讀者

本書是一本完整介紹MySQL 資料庫技術的教學,內容豐富、條理清晰、實用性強,適合以下讀者學習使用:
■MySQL 資料庫初學者。
■對資料庫開發有興趣,希望快速、全面掌握 MySQL 的人員。
■對其他資料庫有一定的了解,想轉到 MySQL 平台上的開發者。
■大專院校和教育訓練學校相關專業的師生。



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R語言邁向Big Data之路:王者歸來(2版)

R語言邁向Big Data之路:王者歸來(2版)

洪錦魁/蔡桂宏

深智數位 出版

出版日期:2020/12/09

R語言邁向Big Data之路:王者歸來(第二版)


內容簡介

王者回來了!
R語言與Big Data的最強結合

本書特色
1:完全零基礎可以輕鬆學習。
2:學習最新版R語言。
3:從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。
4:學習本書不需要有統計基礎,但在無形中本書已灌溉了統計知識給你。
5:精彩的圖表製作,讀者可以學會資料視覺化使用R。
6:完整講解所有R語言語法與使用技巧。
7:豐富的程式實例與解說,讓你事半功倍。
8:全書涵蓋是非、選擇、複選習題解答。
9:讀者贈送全部偶數題實作題解答。

•重磅新增
2015年這本書的第一版上市,隨即獲得許多好評,也獲得許多大專院校選為上課教材,這本書是第2版,相較第一版基本上增訂下列資訊:
☐將R的軟體改為最新版測試,可以參考附錄A。
☐附贈全書實例檔案。
☐讀者附贈是非、選擇、複選題的題目與解答,這些題目是美國Silicon Stone Education的國際證照考古題,另外加贈偶數實作題解答。

•教學資源說明
本書所有習題實作題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。
另外,本書也有教學簡報檔案供教師教學使用。

•讀者資源說明
請至本公司網頁https://deepmind.com.tw下載本書程式實例,此外,讀者也可從所下載的資源獲得實作題偶數題的解答。



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2021從大數據到人工智慧:理論及Spark實作(熱銷版)

2021從大數據到人工智慧:理論及Spark實作(熱銷版)

鄧立國/佟強

佳魁資訊 出版

出版日期:2020/11/06

本書圍繞網際網路重大的技術革命:雲端運算、大數據進行說明。本書重點在大數據與雲端運算的融合,列出大數據與雲端運算的一些基本概念的同時,以Spark 為開發工具,全面說明雲環境下的大數據技術部署與典型案例演算法實現,最後介紹經典Spark 大數據與雲端運算融合的架構與演算法。
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文本探勘:小技術大應用(附範例光碟)

文本探勘:小技術大應用(附範例光碟)

許健將/劉福蒝

全華圖書 出版

出版日期:2020/10/27

動輒十萬字、甚至數十萬字的小說,其中人物錯綜複雜的關係、心境轉折與環境的變遷;廣大的網路訊息與文件,其中有多少潛藏的訊息等待我們發掘。文本探勘,就是要在大量文字中萃取出我們所需要的資訊。
本書之撰寫,是針對完全不具備R語言能力之初學者為主要對象,以手把手的方式進行教學,讀者只要跟隨書本的章節和範例,一步一步地練習,相信必能在最短的時間內學會文本探勘的基本技術,並應用在自身所屬的領域上。包括語料庫的建立與相關套件的使用;利用文本探勘對中、英文小說進行各種分析;以及利用文本探勘進行網路爬蟲。全書由淺入深、按部就班地指導讀者學會文本探勘技術,進而能從各類非結構化的文字當中擷取有用的資訊,以做為後續進行下決定(decision-making)或形成政策(policy-making)之用。

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